Cartographie des recommandations sur l’intelligence artificielle (IA) en sciences de la vie et technologies de la santé au Canada

Depuis quelques années, les initiatives des milieux de la recherche et de l’industrie utilisant l’intelligence artificielle (IA) se multiplient, en particulier dans le domaine des sciences de la vie et des technologies de la santé (SVTS). Ayant suivi cette accélération d’innovation dans le secteur, les Fonds de Recherche du Québec (FRQ), Montréal InVivo, ainsi que plusieurs autres organisations, ont travaillé ensemble sur plusieurs chantiers pour s’assurer d’arrimer ces initiatives.

Avec la publication de la première stratégie nationale en intelligence artificielle (IA) au monde (CIFAR, 2017) et ses scientifiques pionniers dans le domaine, le Canada est reconnu mondialement comme un chef de file de l’IA. Aujourd’hui classé 4ème sur 62 pays par le Global AI Index (Tortoise, 2019), le Canada souhaite renforcer sa position en développant davantage l’IA dans le secteur des SVTS. Plus spécifiquement, le Québec et la Grande région métropolitaine de Montréal gagnent en crédibilité quant aux avancées de l’IA appliquée en santé. Les nombreux scientifiques, laboratoires de recherche et industries présents font de cette région une place de choix pour développer et implanter l’IA en SVTS. L’intérêt du domaine de l’IA au Québec s’est d’ailleurs récemment démontré par les multiples mémoires traitant de ce sujet déposés lors des consultations pour la stratégique québécoise de la recherche et de l’innovation 2022.

Lorsqu’elle est associée aux innovations du secteur des SVTS et qu’elle est déployée de façon responsable, l’IA permet d’augmenter l’efficacité et la sécurité des soins et services du réseau de la santé mais aussi d’étendre leur accessibilité. Les outils intégrant des techniques d’IA sont également utiles pour éviter la propagation de maladies, ainsi que pour aider au développement et à la découverte de nouveaux traitements et outils de diagnostics (CIFAR, 2020).

• Le développement de l’IA en SVTS ne se fera pas sans la collaboration des acteurs du secteur et la collaboration à l’international. Il est donc important de créer et favoriser les occasions permettant les échanges entre les différentes parties prenantes. Notons que l’importance des collaborations pour développer l’IA en SVTS a été soulignée dans chacun des 24 documents retenus aux fins de cette analyse. L’IA touche de nombreux enjeux scientifiques, sociétaux, législatifs et éthiques, ainsi les parties prenantes doivent se rencontrer pour collaborer et créer des outils avec de la valeur ajoutée sécuritaire et respectant chacune des parties prenantes. Ces dernières doivent échanger sur de nombreux sujets comme entre autres, les partages d’expertises, les bonnes pratiques et les modèles de gouvernance de l’IA, les projets de recherche collaboratifs, les approches de co-design impliquant des patients et professionnels, ainsi que sur les impacts de l’IA sur la société.
• L’une des priorités identifiées est la nécessité de moderniser et d’harmoniser la réglementation au niveau fédéral et provincial concernant l’accès aux données. On souligne aussi l’importance de réduire le délai d’accès aux données pour la recherche et l’innovation, au service de l’amélioration des soins et services, ainsi que de favoriser l’interopérabilité entre les données et les systèmes d’information tout en maintenant un haut niveau de sécurité et en préservant la confidentialité.
• Le développement et l’implantation de l’IA en SVTS nécessite du soutien à deux niveaux. Un soutien gouvernemental sera impératif, en particulier au niveau du cadre législatif, de l’éducation des citoyens et de l’attractivité des talents. Un soutien financier sera également indispensable, en particulier pour investir dans le développement des jeunes pousses et des entreprises, pour aider à la création de postes et pour permettre la continuité des groupes de travail impliqués, comme celui de la table nationale des directeurs de la recherche.
• Afin de favoriser l’intégration des innovations, de développer les tests en milieu réel de soin et de mesurer la valeur des innovations implantées, il sera nécessaire de développer l’agilité du système de santé en investissement dans le rehaussement de compétences et la sensibilisation à l’importance d’une culture de l’information et de la mesure.
• Il est nécessaire de développer une masse critique de talents en IA en santé, qui sont des acteurs indispensables pour l’essor du domaine ; c’est-à-dire, les attirer, les former et les retenir sur le territoire. La formation continue de la main d’œuvre est également indispensable pour favoriser l’implantation de l’IA.
• Enfin, le développement de l’IA en SVTS doit se faire de façon responsable et transparente, en incluant les citoyens dans la démarche à toutes les étapes du cycle de l’innovation. Le renforcement des activités de veille a été proposé à plusieurs reprises.